개발기록

개발자로서 동시성 문제를 다루는 것은 매우 중요한 책임입니다. 시스템의 안정성과 데이터 무결성을 보장하기 위해 개발자는 동시성 문제를 예측하고 적절한 해결책을 적용해야 합니다.1. 동시성 문제 예측개발자가 고려해야 할 상황:높은 트래픽이 예상되는 기능예: 인기 상품의 재고 관리, 실시간 예약 시스템공유 리소스에 대한 접근예: 글로벌 카운터, 캐시된 데이터장기 실행 트랜잭션예: 대량의 데이터 처리, 복잡한 계산시간에 민감한 데이터 처리예: 금융 거래, 경매 시스템예측 방법:사용 사례 분석: 각 기능의 사용 패턴을 분석합니다.부하 테스트: 높은 동시 사용자 수를 시뮬레이션합니다.코드 리뷰: 다른 개발자들과 함께 잠재적 문제를 검토합니다.데이터 흐름 분석: 데이터가 어떻게 생성, 수정, 삭제되는지 추적합니다...

SQL에서 ON과 WHERE 절은 모두 조건을 지정하는 데 사용되지만, 그 용도와 동작 방식에는 중요한 차이가 있습니다.1. 기본 개념ON 절주로 JOIN 작업에서 사용됩니다.조인 조건을 지정하는 데 사용됩니다.JOIN 작업 중에 평가됩니다.WHERE 절전체 쿼리에 대한 필터링 조건을 지정합니다.JOIN을 포함한 모든 테이블 조합이 완료된 후에 평가됩니다.2. 주요 차이점용도ON: 조인 조건 지정WHERE: 전체 쿼리 결과 필터링실행 순서ON: JOIN 작업 중 실행WHERE: JOIN 작업 완료 후 실행영향 범위ON: JOIN된 테이블 간의 관계에만 영향WHERE: 전체 쿼리 결과에 영향OUTER JOIN에서의 동작ON: OUTER JOIN의 결과를 유지함WHERE: OUTER JOIN의 결과를 필터링..

MySQL에서 쿼리가 처리되는 과정을 단계별로 자세히 살펴보겠습니다. 1. 쿼리 수신 및 파싱 (Query Reception and Parsing)MySQL 서버가 클라이언트로부터 SQL 쿼리를 받으면 가장 먼저 수행하는 작업입니다.쿼리 수신: 클라이언트 애플리케이션이 MySQL 서버에 연결하고 SQL 문을 전송합니다.서버는 이 쿼리를 문자열 형태로 받아들입니다.어휘 분석 (Lexical Analysis):받은 쿼리 문자열을 토큰(token)으로 분리합니다.예를 들어, "SELECT * FROM users WHERE id = 1"은 SELECT, *, FROM, users, WHERE, id, =, 1 등의 토큰으로 나뉩니다.구문 분석 (Syntactic Analysis):토큰들이 MySQL의 SQL 문..